AIIntegracije&Konzultacije-SupetarAI Integracije & Konzultacije - Supetar

AI nadogradnja (retrofitting) je dodavanje inteligentnih mogućnosti, pretraživanja prirodnim jezikom, sažimanja dokumenata, automatske klasifikacije, u postojeći poslovni softver bez zamjene temeljnog sustava. Većina etabliranih tvrtki radi na starijim platformama koje kriju godine vrijednih podataka iza zastarjelog sučelja. Nadogradnja te podatke otključava.

Gradimo middleware sloj uz Python, LangChain i REST API-je koji stoji između vašeg softvera i modernih AI modela. Vaš tim pristupa novim mogućnostima kroz postojeću ploču, bez prekvalifikacije i bez prekida rada. Pretraga dokumenta koja je trajala 20 minuta postaje upit u prirodnom jeziku od 3 sekunde.

Logistička tvrtka na 12 godina starom ERP-u dobila je automatske sažetke statusa pošiljki, upozorenja na iznimke i izvještavanje prirodnim jezikom kroz naš middleware. Usvajanje je doseglo 89% u dva tjedna jer je sučelje bilo ugrađeno u alat koji već koriste.

Nadogradnja daje 70–85% vrijednosti potpune ponovne izgradnje uz 15–20% troška. Za tvrtke koje ne mogu podnijeti 6–12 mjeseci zamjene sustava, to je pragmatičan put do AI operacija.

AI orkestracija je koordinacija više AI modela, alata i izvora podataka radi autonomnog izvršavanja složenih, višekoračnih poslovnih procesa. Za razliku od interakcije s jednim promptom, orkestrirani agenti planiraju niz akcija, izvrše svaki korak, ocijene rezultat i prilagode se, slično kako iskusni zaposlenik prolazi kroz proceduru.

Orkestracijske pipeline gradimo uz LangChain agente s pozivanjem alata. Jedan okidač pokreće lanac: izvuci podatke iz učitanog PDF-a, provjeri ih u bazi, generiraj sažetak, ažuriraj CRM zapis i pošalji obavijest, sve bez ljudske intervencije.

Praktični primjeri orkestracije:

• Obrada računa: Izvuci stavke iz skeniranih računa (OCR + LLM), poveži s narudžbenicama u ERP-u, označi neslaganja i proslijedi odobrene račune na plaćanje
• Pregled ugovora: Parsiraj pravne dokumente, izvuci ključne klauzule (raskid, odgovornost, obnova), usporedi sa standardnim uvjetima i istakni odstupanja za pravni pregled
• Onboarding klijenata: Prikupi dokumente, provjeri identitet, otvori račune u više sustava i pokreni sekvence dobrodošlice

Svaki pipeline uključuje obradu grešaka, retry logiku i human-in-the-loop kontrolne točke za odluke visokog uloga.

AI integracija rješava konkretna operativna uska grla automatizacijom visokovolumenskih, ponavljajućih kognitivnih zadataka koji troše vrijeme stručnih zaposlenika. Aplikacije s najvišim ROI-jem dijele isti obrazac: strukturiran ulaz, predvidiva logika i mjerljiv izlaz. Ovo su slučajevi koje najčešće implementiramo.

1. Automatski unos i obrada dokumenata: Računi, primke i obrasci pretvaraju se u strukturirane zapise kroz OCR i LLM ekstrakciju. Točnost prelazi 96% na standardiziranim dokumentima, čime nestaje 15–20 sati ručnog unosa tjedno za srednju tvrtku.

2. Analiza sentimenta i prioritizacija tiketa: E-mailovi, tiketi i recenzije automatski se boduju po hitnosti i sentimentu. Kritične pritužbe izlaze na površinu odmah, ne čekaju u redu. Vrijeme odgovora na prioritetne slučajeve pada za 60–75%.

3. Prediktivna analitika: Povijesna prodaja, kretanja zaliha i sezonski obrasci hrane modele koji predviđaju potražnju, optimiziraju točke naručivanja i intervale održavanja. Trošak držanja zaliha tipično pada za 12–18%.

4. Generiranje sadržaja na skali: Opisi proizvoda, meta oznake, e-mail tekstovi i sažeci izvještaja generirani iz strukturiranih ulaza. Ljudski pregled ostaje, ali prva verzija štedi 70% vremena pisanja.

5. Pretraga baze znanja: RAG pretraga kroz interne dokumente, prošle projekte i regulatorne baze. Zaposlenici nalaze odgovore u sekundama umjesto satima kopanja po datotekama.

Suverenitet podataka u AI-ju znači da se vaši podaci obrađuju isključivo unutar infrastrukture koju kontrolirate, nikad se ne dijele trećima i nikad ne treniraju javne modele. Za tvrtke u EU to je i konkurentska prednost i zakonska obveza po GDPR-u prema člancima 25. i 32.

Implementiramo RAG arhitekturu u kojoj su vaši dokumenti ugrađeni u privatnu Pinecone vektorsku bazu hostanu u EU podatkovnim centrima. AI model prima samo relevantne dijelove dokumenata potrebne za pojedini upit, cijeli skup podataka nikad se ne šalje vanjskom API-ju.

Ključne mjere zaštite podataka:

• Izolacija modela: Koristimo API pristup modelima (OpenAI, Anthropic) uz ugovore o nula-zadržavanju podataka. Vaši promptovi i odgovori ne pohranjuju se kod pružatelja modela.
• Enkripcija: Podaci šifrirani u mirovanju (AES-256) i prijenosu (TLS 1.3) na svakom sloju
• Kontrola pristupa: Dozvole po ulogama određuju tko smije pretraživati, mijenjati ili brisati sadržaj baze znanja
• Zapisivanje revizije: Svaka AI interakcija bilježi se s vremenom, identitetom korisnika i pristupljenim podacima, nužno za NIS2 usklađenost u kritičnim sektorima

Za industrije s pojačanim regulatornim zahtjevima (zdravstvo, pravo, financije) implementiramo potpuno on-premise ili u namjenskom EU cloud okruženju.

Tehnička AI konzultacija je strukturirana procjena vaše postojeće infrastrukture, podatkovnih resursa i radnih tokova radi pronalaska prilika za AI integraciju s najvišim ROI-jem. Zamjenjuje nagađanje prioritiziranom, procijenjenom mapom koju vaš tim može odmah izvršiti.

Konzultacija pokriva tri faze:

1. Revizija infrastrukture: Mapiramo vaš tehnološki stog, baze, API-je, ERP-ove i CRM-ove te procjenjujemo spremnost za integraciju. Otkrivamo probleme kvalitete podataka koji bi narušili točnost AI-ja ako ostanu neriješeni.
2. Bodovanje prilika: Svaki potencijalni slučaj bodujemo po složenosti implementacije, očekivanoj uštedi vremena i učinku na prihod. Prioritet dajemo omjeru poslovne vrijednosti i inženjerskog napora.
3. Tehnička mapa: Dobivate fazni plan s rokovima, procjenom troška i očekivanim ROI-jem. Ciljevi prve faze biraju se za najbrže vrijeme do vrijednosti, tipično ispod 6 tjedana od kick-offa do produkcije.

Djelujemo iz Hrvatske unutar EU regulatornog okvira, pa svaka preporuka uzima u obzir GDPR, rezidentnost podataka i usklađenost specifičnu za industriju. Rezultat je dokument koji vaš tim može izvršiti s nama ili samostalno, bez vendor lock-ina.

AI integracija daje najbrži mjerljivi povrat na visokovolumenskim, ponavljajućim kognitivnim procesima, zadacima gdje stručni zaposlenici satima rade posao koji slijedi predvidiv obrazac. Ovo su industrije u kojima naši klijenti vide produkcijske rezultate unutar prvih 90 dana.

Turizam i ugostiteljstvo: Automatska komunikacija s gostima, potvrde rezervacija, upute za dolazak, preporuke, odgovori na recenzije, smanjuje posao recepcije za 60–80%. AI upravljanje prihodom dinamički prilagođava cijene prema popunjenosti, konkurenciji i sezonskoj potražnji.

Nekretnine i upravljanje imovinom: AI obogaćivanje CRM-a automatski boduje dolazne leadove i usmjerava vrijeme agenta na kupce najveće namjere. Ekstrakcija dokumenata izvlači ključne uvjete iz ugovora za trenutni pregled i skraćuje administrativnu obradu za 50%.

Profesionalne usluge (pravo, računovodstvo, konzalting): RAG asistenti pretražuju interne baze znanja, prošle predmete i regulatorne dokumente u trenu. Mlađi kadar rješava složena pitanja u sekundama umjesto satima. Naplativo vrijeme raste jer istraživačko pada.

E-commerce i maloprodaja: Automatsko generiranje opisa proizvoda, inteligentno naručivanje prema predviđanju potražnje i modeli predviđanja povrata smanjuju operativni teret kroz cijeli opskrbni lanac.

Zdravstvo i klinike: Automatizacija naručivanja, obrada pristupnih obrazaca AI ekstrakcijom i sekvence follow-upa nakon njege, sve uz GDPR-usklađeno rukovanje osjetljivim medicinskim podacima.

Svaki angažman počinje tehničkom revizijom. Mapiramo vaše alate, identificiramo kandidate za automatizaciju najvišeg ROI-ja i isporučujemo faznu mapu prije nego razvoj počne.

AI integracija po mjeri, ChatGPT pluginovi i no-code AI platforme služe bitno različitim svrhama. Integracija po mjeri daje potpuno vlasništvo nad podacima, točnost specifičnu za domenu i izravnu vezu s vašim sustavima. Gotovi alati nude brže pokretanje, ali nameću ovisnost o pružatelju, ograničenu prilagodbu i pitanja suvereniteta podataka, posebno važna za EU tvrtke pod GDPR-om i NIS2.