AI chatbot odgovara točno samo o onome što mu date da pročita. Ne zna ništa o vašoj tvrtki dok mu ne pokažete cjenik, uvjete i upute. Kad ih vidi, na pitanje kupca odgovara vašim riječima i kaže iz kojeg je dokumenta odgovor. Kad ih ne vidi, ili izmišlja ili šuti. Zato je pitanje "koji chatbot uzeti" manje važno od pitanja "što će čitati".
Primjer: servis klima uređaja u sezoni
Zamislite servis klima uređaja s osam zaposlenih. Ovo je ilustracija, a ne naš klijent.
U lipnju telefon zvoni bez prestanka. Devet od deset poziva su ista pitanja. Koliko košta redovni servis? Dolazite li u Kaštela? Vrijedi li jamstvo ako uređaj nije servisiran prošle godine? Kad imate prvi slobodan termin?
Odgovori na prva tri pitanja već postoje. Cijena je u cjeniku. Područje dolaska je na stranici. Uvjeti jamstva su u PDF-u koji se šalje uz račun. Četvrti odgovor je u kalendaru. Ipak ih svaki dan izgovara ista osoba, koja bi u to vrijeme trebala naručivati dijelove.
Što chatbot tu može
Kupac na stranici napiše: "Imam klimu od tri godine, lani je nisam servisirao, vrijedi li mi jamstvo?"
Chatbot u vašim dokumentima nađe odlomak o jamstvu i odgovori: prema uvjetima jamstva, redovni godišnji servis je uvjet, i evo što možete učiniti sada. Ispod odgovora stoji poveznica na dokument iz kojeg je to pročitao.
Ako je spojen na kalendar, može i ponuditi prvi slobodan termin i upisati ga. Ako kupac napiše nešto na što nema odgovor, to kaže i preda razgovor čovjeku, zajedno sa svime što je kupac već napisao. Kupac ne ponavlja priču.
Radi u deset navečer i u nedjelju. Odgovara na jeziku kojim mu se kupac obrati, što u sezoni nije sitnica.
Što mora vidjeti da bi odgovarao točno
- Cjenik koji danas vrijedi. Jedan, a ne tri verzije u istoj mapi.
- Uvjete: jamstvo, povrat, otkazivanje termina, područje dolaska.
- Upute i česta pitanja, ako ih imate zapisane.
- Podatke koji se mijenjaju, poput slobodnih termina ili statusa narudžbe. Njih ne čita iz dokumenta, nego izravno iz programa u kojem ih vodite.
