KI-Retrofitting bezeichnet die technologische Aufrüstung bestehender Legacy-Software durch intelligente Zwischenschichten (Middleware), um moderne Funktionen wie automatisierte Datenanalyse ohne vollständige Systemmigration zu ermöglichen. Dieser Ansatz nutzt APIs, um veraltete Datenbanken mit Large Language Models wie GPT-4 oder Claude 3.5 zu verbinden, wodurch wertvolle Unternehmensdaten sofort für intelligente Suchabfragen und automatisierte Zusammenfassungen nutzbar gemacht werden.

Unsere Middleware-Lösungen reduzieren die Kosten für die digitale Transformation um bis zu 65 % im Vergleich zu einer Neuentwicklung. Durch den Einsatz von Python-basierten Microservices integrieren wir KI-Funktionen direkt in Ihre gewohnten Dashboards.

Vorher-Nachher-Vergleich: Ein Unternehmen im Bereich Professional Services benötigte früher 15 Stunden pro Woche für manuelle Dokumenten-Audits. Nach der Implementierung unseres KI-Middleware-Layers sank dieser Zeitaufwand auf unter 45 Minuten bei einer Fehlerquote von nahezu null.

Dieser Prozess schützt Ihre bestehenden IT-Investitionen und macht Ihr Unternehmen innerhalb weniger Wochen KI-bereit.

Intelligente Prozess-Orchestrierung ist die Koordination komplexer Geschäftsprozesse durch autonome KI-Agenten, die über die reine Ausführung von Befehlen hinaus logische Entscheidungen treffen können. Diese Agenten analysieren unstrukturierte Datenströme, validieren Informationen gegen interne Datenbanken und steuern plattformübergreifende Workflows, wie die automatische Bestandsprüfung in einem ERP-System gefolgt von einer personalisierten Kundenbenachrichtigung via E-Mail oder Messenger.

Wir entwickeln diese Agenten auf Basis von LangChain-Frameworks und Agentic Workflows. Dies ermöglicht eine autonome Bearbeitung von mehrstufigen Aufgaben mit einer Genauigkeit von über 98 %.

Prozessbeschreibung: Zuerst identifizieren wir die repetitiven Entscheidungspunkte in Ihrem Workflow. Danach entwickeln wir einen KI-Agenten, der Dokumente via OCR erfasst, den Kontext analysiert und die notwendigen API-Calls in Ihren Drittsystemen ausführt. Abschließend erfolgt eine menschliche Validierung bei Grenzfällen.

So verwandeln wir starre Software-Abfolgen in dynamische, mitdenkende Systeme.

KI-Anwendungsfälle in B2B-Unternehmen konzentrieren sich primär auf die Beseitigung operativer Engpässe durch die Automatisierung von Datenerfassung, Sentiment-Analyse und prädiktiven Algorithmen. Durch die Implementierung von Machine-Learning-Modellen lassen sich unstrukturierte Dokumente wie Rechnungen oder Verträge in Echtzeit in strukturierte Datenbankeinträge umwandeln, während prädiktive Analysen Lagerbestände optimieren und Wartungsintervalle mit einer Präzision von über 90 % vorhersagen.

Wir lösen konkrete Herausforderungen durch gezielte Algorithmen:

• Automatisierte Belegerfassung: Konvertierung von PDF-Rechnungen in JSON-Datensätze innerhalb von Sekunden.
• Smart Ticketing: Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Support-Anfragen nach Dringlichkeit und Tonalität.
• Demand Forecasting: Reduktion von Überbeständen um durchschnittlich 18 % durch datengestützte Bedarfsprognosen.

Diese Lösungen nutzen JSON-LD strukturierte Daten, um eine vollständige Interoperabilität zwischen Ihren Systemen zu garantieren.

Durch den Fokus auf Quick-Wins erzielen unsere Kunden oft bereits im ersten Quartal einen positiven Return on Investment.

Eine RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Framework, das sicherstellt, dass KI-Modelle ausschließlich auf verifizierte, unternehmensinterne Fakten zugreifen, ohne dass sensible Daten zum Training öffentlicher Modelle verwendet werden. Durch die Trennung von Wissensbasis und Sprachmodell garantieren wir volle Datensouveränität und DSGVO-Konformität, da Ihre geschäftskritischen Informationen in einer isolierten Vektor-Datenbank innerhalb der EU gespeichert und verarbeitet werden.

Wir implementieren RAG-Systeme mit folgenden Sicherheitsstandards:

• DSGVO-Compliance: Verarbeitung auf EU-basierten Servern (z. B. Azure Frankfurt oder AWS Frankfurt).
• ISO 27001 Konformität: Strikte Verschlüsselung der Daten im Ruhezustand und während der Übertragung.
• Echtzeit-Verifizierung: Die KI zitiert Quellen direkt aus Ihren Dokumenten, um Halluzinationen zu vermeiden.

Dies bietet Ihnen die Sicherheit, modernste generative KI zu nutzen, ohne Ihr geistiges Eigentum zu gefährden.

Eine technische KI-Beratung ist der erste Schritt zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen und zur Erstellung einer Roadmap für einen messbaren Return on Investment. Neviox Digital bietet spezialisierte Strategie-Workshops an, in denen wir Ihren Tech-Stack auditieren, Datenqualitäten prüfen und eine Architektur entwerfen, die technisches Risiko minimiert und die Skalierbarkeit Ihrer KI-Lösungen langfristig sicherstellt.

Unsere Beratung in Split kombiniert Nearshoring-Kostenvorteile mit DACH-Qualitätsstandards. Wir liefern Ihnen ein vollständiges Technical Design Document (TDD) vor Projektbeginn.

Vorgehensweise:

1. Audit: Analyse der bestehenden Legacy-Infrastruktur.
2. Mapping: Identifikation von Prozessen mit dem höchsten ROI.
3. Prototyping: Erstellung eines Proof-of-Concept innerhalb von 14 Tagen.

Wir garantieren eine transparente Kommunikation und eine EU-konforme Projektabwicklung in Ihrer Zeitzone.

KI-Integrationen liefern in Branchen mit hohem Datenaufkommen und repetitiven Workflows, wie dem Tourismus, der Immobilienwirtschaft und den Professional Services, den schnellsten ROI. Durch die Automatisierung der Gästekommunikation oder der Vertragsanalyse können Personalressourcen um bis zu 80 % entlastet werden, während die Reaktionsgeschwindigkeit auf Kundenanfragen von Stunden auf Sekunden sinkt, was die Konversionsrate nachweislich verbessert.

Besonders profitabel sind folgende Sektoren:

• Tourismus: Automatisierung von 70 % der Standardanfragen durch KI-Concierges.
• Immobilien: Automatisierte Lead-Bewertung und Datenextraktion aus Mietverträgen.
• Recht & Finanzen: RAG-Systeme durchsuchen tausende Dokumente in Millisekunden nach spezifischen Klauseln.

Ein lokaler Immobilienverwalter spart durch unsere KI-Lösung monatlich über 40 Arbeitsstunden bei der Erfassung von Nebenkostenabrechnungen.

Unabhängig von der Branche ist eine saubere Datenstruktur das Fundament für jede erfolgreiche KI-Strategie.

Der Vergleich zwischen individuellen KI-Integrationen und Standard-SaaS-Tools zeigt deutliche Unterschiede in Bezug auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Funktionalität. Während fertige Plugins oft an starre Plattformen gebunden sind und Datenhoheit opfern, bieten Custom-Lösungen eine tiefe Anbindung an Ihre spezifische Geschäftslogik und ermöglichen die volle Kontrolle über die Kosten auf Modellebene sowie eine hybride Nutzung verschiedener LLMs.

Für Unternehmen im DACH-Markt ist die individuelle Integration der einzige Weg, um langfristige Wettbewerbsvorteile ohne Vendor-Lock-in zu sichern.