KIIntegrationen&Beratung-MünchenKI Integrationen & Beratung - München

KI-Retrofitting ist das Hinzufügen intelligenter Fähigkeiten, natürlichsprachliche Suche, Dokument-Zusammenfassung, automatische Klassifizierung, zu bestehender Geschäftssoftware, ohne das Grundsystem zu ersetzen. Die meisten etablierten Unternehmen laufen auf Altplattformen, die Jahre wertvoller Daten hinter veralteten Oberflächen einschließen. Retrofitting hebt diese Daten.

Wir bauen eine Middleware-Schicht mit Python, LangChain und REST-APIs, die zwischen Ihrer Software und modernen KI-Modellen sitzt. Ihr Team nutzt neue Fähigkeiten über sein bestehendes Dashboard, ohne Umschulung, ohne Ablaufunterbrechung. Eine Dokumentsuche, die 20 Minuten dauerte, wird zur 3-Sekunden-Abfrage in natürlicher Sprache.

Ein Logistikunternehmen auf einem 12 Jahre alten ERP bekam über unsere Middleware automatische Sendungsstatus-Zusammenfassungen, Ausnahme-Alerts und Reporting in natürlicher Sprache. Die Nutzung erreichte 89% in zwei Wochen, weil die Oberfläche im gewohnten Tool eingebettet war.

Retrofitting liefert 70–85% des Werts eines Neuaufbaus zu 15–20% der Kosten. Für Unternehmen, die keine 6–12 Monate Systemablösung tragen können, ist es der pragmatische Weg zu KI-Betrieb.

KI-Orchestrierung ist die Koordination mehrerer KI-Modelle, Tools und Datenquellen, um komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse autonom auszuführen. Anders als bei einer Einzel-Prompt-Interaktion planen orchestrierte Agenten eine Abfolge von Aktionen, führen jeden Schritt aus, bewerten das Ergebnis und korrigieren den Kurs, ähnlich wie ein erfahrener Mitarbeiter eine Prozedur durchläuft.

Wir bauen Orchestrierungs-Pipelines mit LangChain-Agenten mit Tool-Calling. Ein einziger Trigger startet eine Kette: Daten aus einem PDF extrahieren, gegen die Datenbank prüfen, Zusammenfassung erzeugen, CRM-Datensatz aktualisieren und eine Benachrichtigung senden, alles ohne menschliches Eingreifen.

Praktische Orchestrierungs-Beispiele:

• Rechnungsverarbeitung: Positionen aus gescannten Rechnungen extrahieren (OCR + LLM), gegen Bestellungen im ERP abgleichen, Abweichungen markieren und freigegebene Rechnungen zur Zahlung leiten
• Vertragsprüfung: Rechtsdokumente parsen, Schlüsselklauseln (Kündigung, Haftung, Verlängerung) extrahieren, gegen Standardbedingungen vergleichen und Abweichungen zur Prüfung hervorheben
• Kunden-Onboarding: Dokumente sammeln, Identität prüfen, Konten über mehrere Systeme anlegen und Willkommenssequenzen auslösen

Jede Pipeline enthält Fehlerbehandlung, Retry-Logik und Human-in-the-Loop-Checkpoints für Entscheidungen mit hohem Einsatz.

KI-Integration löst konkrete operative Engpässe, indem sie hochvolumige, repetitive kognitive Aufgaben automatisiert, die die Zeit qualifizierter Mitarbeiter binden. Die Anwendungen mit dem höchsten ROI teilen ein Muster: strukturierte Eingabe, planbare Logik, messbare Ausgabe. Das sind die Fälle, die wir am häufigsten umsetzen.

1. Automatische Dateneingabe und Dokumentverarbeitung: Rechnungen, Belege und Formulare werden per OCR und LLM-Extraktion in strukturierte Datensätze verwandelt. Die Genauigkeit übersteigt 96% bei standardisierten Dokumenten und spart 15–20 Stunden Handeingabe pro Woche.

2. Sentiment-Analyse und Ticket-Priorisierung: E-Mails, Tickets und Bewertungen werden automatisch nach Dringlichkeit und Sentiment bewertet. Kritische Beschwerden treten sofort hervor, statt in der Warteschlange zu liegen. Die Reaktionszeit auf Prioritätsfälle sinkt um 60–75%.

3. Predictive Analytics: Historische Verkäufe, Lagerbewegungen und saisonale Muster speisen Modelle, die Nachfrage prognostizieren, Bestellpunkte optimieren und Wartungsintervalle vorhersagen. Die Lagerhaltungskosten sinken typisch um 12–18%.

4. Content-Generierung im großen Maßstab: Produktbeschreibungen, Meta-Tags, E-Mail-Texte und Report-Zusammenfassungen aus strukturierten Eingaben. Die menschliche Prüfung bleibt, doch die Erstfassung spart 70% der Schreibzeit.

5. Wissensbasis-Suche: RAG-gestützte Suche über interne Dokumente, frühere Projekte und Regulierungsdatenbanken. Mitarbeiter finden Antworten in Sekunden statt in Stunden.

Datenhoheit in der KI bedeutet, dass Ihre Daten ausschließlich innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur verarbeitet, nie an Dritte weitergegeben und nie zum Training öffentlicher Modelle genutzt werden. Für EU-Unternehmen ist das ein Wettbewerbsvorteil und eine DSGVO-Pflicht nach Artikel 25 und 32.

Wir setzen eine RAG-Architektur um, in der Ihre Dokumente in eine private Pinecone-Vektordatenbank in EU-Rechenzentren eingebettet sind. Das KI-Modell erhält nur die relevanten Dokumentabschnitte je Abfrage, Ihr vollständiger Datensatz wird nie an eine externe API gesendet.

Zentrale Datenschutz-Maßnahmen:

• Modell-Isolierung: Wir nutzen API-Zugriff (OpenAI, Anthropic) mit Zero-Data-Retention-Vereinbarungen. Ihre Prompts und Antworten werden vom Anbieter nicht gespeichert.
• Verschlüsselung: Daten verschlüsselt at rest (AES-256) und in transit (TLS 1.3) auf jeder Ebene
• Zugriffskontrolle: Rollenbasierte Rechte bestimmen, wer Wissensbasis-Inhalte abfragen, ändern oder löschen darf
• Audit-Logging: Jede KI-Interaktion wird mit Zeitstempel, Nutzeridentität und Datenzugriff protokolliert, nötig für NIS2-Konformität in kritischen Sektoren

Für Branchen mit erhöhten Anforderungen (Gesundheit, Recht, Finanzen) deployen wir vollständig on-premise oder in einer dedizierten EU-Cloud.

Eine technische KI-Beratung ist eine strukturierte Bewertung Ihrer bestehenden Infrastruktur, Datenbestände und Abläufe, um die Integrationschancen mit dem höchsten ROI zu finden. Sie ersetzt Rätselraten durch eine priorisierte, kalkulierte Roadmap, die Ihr Team sofort umsetzen kann.

Die Beratung umfasst drei Phasen:

1. Infrastruktur-Audit: Wir mappen Ihren Tech-Stack, Datenbanken, APIs, ERPs und CRMs und bewerten die Integrationsreife. Wir erkennen Datenqualitätsprobleme, die die KI-Genauigkeit untergraben würden.
2. Chancen-Bewertung: Jeder mögliche Fall wird nach Umsetzungskomplexität, erwarteter Zeitersparnis und Umsatzwirkung bewertet. Priorität hat das Verhältnis aus Geschäftswert und Engineering-Aufwand.
3. Technische Roadmap: Sie erhalten einen Stufenplan mit Zeitrahmen, Kostenschätzung und erwartetem ROI. Die Ziele der ersten Phase sind auf schnellste Time-to-Value ausgelegt, typisch unter 6 Wochen vom Kick-off bis zur Produktion.

Wir arbeiten aus Kroatien im EU-Regulierungsrahmen, sodass jede Empfehlung DSGVO, Datenresidenz und branchenspezifische Compliance berücksichtigt. Das Ergebnis ist ein Dokument, das Ihr Team mit uns oder eigenständig umsetzen kann, ohne Vendor-Lock-in.

KI-Integration liefert die schnellste messbare Rendite bei hochvolumigen, repetitiven kognitiven Prozessen, Aufgaben, bei denen Fachkräfte Stunden mit planbarer Arbeit verbringen. Das sind die Branchen, in denen unsere Kunden binnen der ersten 90 Tage produktionsreife Ergebnisse sehen.

Tourismus und Gastronomie: Automatische Gästekommunikation, Buchungsbestätigungen, Anreise-Infos, Empfehlungen, Bewertungsantworten, senkt die Rezeptionsarbeit um 60–80%. KI-Revenue-Management passt Preise dynamisch nach Auslastung, Wettbewerb und saisonaler Nachfrage an.

Immobilien und Property Management: KI-CRM-Anreicherung bewertet eingehende Leads automatisch und lenkt die Agentenzeit auf Käufer mit hoher Absicht. Dokumentextraktion zieht Schlüsselbedingungen aus Verträgen zur sofortigen Prüfung und kürzt die Bearbeitung um 50%.

Professionelle Dienstleistungen (Recht, Steuer, Beratung): RAG-Assistenten durchsuchen interne Wissensbasen, frühere Fälle und Regulierungsdokumente sofort. Junior-Kräfte lösen komplexe Fragen in Sekunden statt Stunden. Abrechenbare Zeit steigt, weil Recherchezeit sinkt.

E-Commerce und Handel: Automatische Produktbeschreibungen, intelligente Nachbestellung nach Nachfrageprognose und Retouren-Vorhersagemodelle senken den operativen Aufwand entlang der Lieferkette.

Gesundheit und Kliniken: Automatisierte Terminvergabe, KI-Extraktion aus Aufnahmeformularen und Nachsorge-Sequenzen, alles mit DSGVO-konformem Umgang sensibler medizinischer Daten.

Jedes Projekt beginnt mit einem technischen Audit. Wir mappen Ihre Tools, identifizieren die Automatisierungskandidaten mit höchstem ROI und liefern eine Stufen-Roadmap, bevor die Entwicklung startet.

Individuelle KI-Integration, ChatGPT-Plugins und No-Code-KI-Plattformen dienen grundlegend verschiedenen Zwecken. Individuelle Integration bietet volle Datenhoheit, domänenspezifische Genauigkeit und direkte Anbindung an Ihre Systeme. Standard-Tools starten schneller, bringen aber Anbieter-Abhängigkeit, begrenzte Anpassung und Fragen der Datenhoheit, besonders relevant für EU-Unternehmen unter DSGVO und NIS2.