Izazov
Pronalazak pravog fakulteta često je dug, zbunjujuć i stresan proces. Studenti su prisiljeni ručno istraživati velik broj institucija, uspoređivati uvjete upisa i pokušavati procijeniti gdje imaju najbolje šanse za uspjeh.
PGadmit je želio riješiti taj problem kroz inteligentnu platformu koja studentima ne nudi samo informacije, već personalizirane preporuke temeljene na njihovom profilu, preferencijama i ciljevima.
Rješenje
Za PGadmit razvili smo naprednu AI integraciju i recommendation engine koji pomaže studentima pronaći obrazovne institucije i programe koji im najviše odgovaraju.
Sustav analizira studentske profile i uspoređuje ih s velikim skupovima podataka o sveučilištima, programima i uvjetima prijave kako bi generirao precizne, relevantne i podatkovno utemeljene preporuke.
Fokus projekta bio je na stvaranju proizvoda koji kompleksnu analitiku pretvara u jednostavno i intuitivno korisničko iskustvo.
Ključne implementacije
1. AI recommendation engine
Razvili smo sustav preporuka koji analizira akademsku povijest, interese, preferencije i ciljeve korisnika te ih povezuje s najrelevantnijim sveučilištima i programima.
3. Data modeling i inteligentna logika rangiranja
Strukturirali smo podatke o institucijama i studentskim profilima kako bi AI mogao generirati kvalitetnije i smislenije preporuke.
4. Skalabilna arhitektura
Platforma je razvijena s fokusom na budući rast, što omogućuje jednostavno proširenje na nove institucije, programe i dodatne AI funkcionalnosti.
AI Strategija
Cilj nije bio dodati AI samo radi trenda, već ga implementirati na način koji studentima donosi stvarnu vrijednost.
Umjesto generičkog pretraživanja, PGadmit korisnicima pruža sustav koji pomaže pri donošenju odluka kroz pametnije usklađivanje studenata s fakultetima, čime se značajno smanjuje nesigurnost tijekom prijavnog procesa.
Rezultati
Implementacijom AI recommendation sustava PGadmit je dobio snažniji proizvod i jasniju tržišnu diferencijaciju.
- Pametnije i relevantnije preporuke za studente
- Jednostavniji i brži proces istraživanja fakulteta
- Bolje korisničko iskustvo i veće povjerenje u platformu
- Skalabilan AI temelj za daljnji razvoj proizvoda
- Jače pozicioniranje kao moderna EdTech platforma
