Cilj
PGadmit je želio da budući studenti prestanu ručno uspoređivati desetke fakulteta i nagađati svoje šanse, te umjesto toga dođu do užeg izbora kojem stvarno mogu vjerovati. Za sam PGadmit to je značilo jači, jasnije diferenciran proizvod na zasićenom EdTech tržištu.
Što smo napravili
Izgradili smo AI sustav preporuka koji analizira akademsku povijest, interese i ciljeve studenta te ih uspoređuje s podacima o fakultetima i programima kako bi generirao rangirane, relevantne preporuke umjesto generičke pretrage.
- AI sustav preporuka: povezuje profile studenata izravno s najrelevantnijim fakultetima i programima.
- Modeliranje podataka i logika rangiranja: strukturira podatke o institucijama i studentima tako da preporuke ostaju precizne kako katalog raste.
- Škalabilna arhitektura: izgrađena za dodavanje novih institucija, programa i AI funkcionalnosti bez ponovne izgradnje sustava.
Rezultat
Nakon lansiranja, PGadmitov vlastiti alat za pretragu zabilježio je rast korištenja od 40% i rast broja registracija od 25%, brojke koje je klijent sam prijavio. Studenti dobivaju uži izbor umjesto hrpe otvorenih kartica u pregledniku, a PGadmit jaču priču o proizvodu na zasićenom EdTech tržištu.
